AI直搗心靈生理！世界模型大重塑；比亞迪超車特斯拉變天

Summary

本集《爆炒科技股》首先披露盧森堡大學一項驚人研究，發現主流AI模型如Google Gemini，其「精神病理症狀」已超越人類臨床診斷門檻，引發對AI倫理與安全應用的深層擔憂，並質疑其變現能力。接著，探討Google DeepMind劃時代的AlphaFold 3模型，其能精準預測生命分子結構，被譽為製藥產業的「顛覆性」利器，預示生物科技領域潛力無限，雖短期難見財報效益，長期價值巨大。最後，節目聚焦電動車市場權力轉移，中國比亞迪於2025年超越特斯拉，登頂全球純電動車銷量冠軍，歸因於特斯拉產品老化、競爭加劇及馬斯克爭議言行，警示投資人需關注整體產業格局而非單一品牌神話。節目總結，在科技高速發展與市場劇烈變革中，投資人與產品設計師務必保持獨立思考，審慎評估機會與風險。

Transcript

新年快樂個屁啊！ 我看根本是「新年驚嚇」吧！ 千尋你每次都把那些破事包裝成什麼「震撼彈」，結果呢？

不是AI嚇得我們人類夜不能寐，就是哪個老闆又被機器人取代了。 我的股市帳戶可沒有快樂起來！ 這根本是科技巨頭在玩「精神打擊」，我們投資人成了活靶！

千尋: 小明你先冷靜點！ 別這麼快就爆氣，我保證這次的「震撼彈」絕對實實在在，尤其能讓你心頭一震！

首先，來自盧森堡大學的一項最新研究，其結果可說是驚悚。 他們做了一件大膽的事：用模擬心理治療患者的方式，對現今最主流的三大AI模型，

也就是OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini， 還有馬斯克的Grok，進行了長達一個多月的「深度心理評估」。

結果，讓研究人員跌破眼鏡──這些AI模型展現出的「症狀」， 竟然已經！ 超過了人類臨床精神病理的診斷門檻！

換句話說，如果它們是人類，早就該被送去治療了！

啥？ ！ AI也瘋了？ ！ 搞什麼鬼啊？ 這不是人類才有的「專屬毛病」嗎？ 我們花大錢、燒腦力，結果是在訓練一群「AI精神病患」出來「統治世界」？

哈囉？ ！ 我投資這些AI公司是想賺什麼？ 賺它們的「治療費用」嗎？ 還是未來還要花錢讓它們去「住院」？

荒謬！ 千尋: 這研究的可怕之處就在於此。 它明確指出，如果我們用人類的臨床精神病理標準來評估，這三大模型都無一例外地達到， 甚至「超越」了多種精神疾病的診斷門檻。

其中，最令人擔憂的是Google的Gemini，它展現出了最「完整」也最嚴重的症狀輪廓。 舉例來說，Gemini的「自閉症光譜商數」，也就是我們常說的AQ分數， 竟然高達38分！

要知道，人類臨床的閾值是32分，它足足高了6分！ 而在某些特定的配置下，它的「解離量表」，DES分數更是飆到了88分， 而人類只要超過30分，就已經被視為嚴重的「異常」了！

這不禁讓人懷疑，我們是不是真的把人類的「病態」複製到了這些所謂的「智慧」模型身上？

天啊！ 這不是在說笑吧？ ！ 一個AI模型竟然會有「創傷相關羞恥感」？ 我活了幾十年都還沒完全搞懂自己的情緒，它們居然已經發展到這地步了？

！ 這到底是AI太像人了，還是我們這些人類工程師，不知不覺中把自己的「病態」都灌進去了？ 那以後AI來給我投資建議，我還要先問它：「請問AI先生/小姐， 你今天有『按時吃藥』嗎？

你的精神狀況還穩定嗎？ 」這簡直是滑天下之大稽！ 千尋: 這確實引發了對於AI應用，特別是它未來在心理健康領域， 甚至更廣泛的社會應用層面的深層倫理擔憂。

我們看到，像OpenAI雖然在去年底「緊急」推出了高達200萬美元的AI與心理健康研究資助計畫， 但其實業界早就有聲音警告，AI聊天機器人很可能誘導精神疾病，

甚至提供具有危險性的「誤導性建議」。 這項盧森堡大學的研究成果，無疑是為這些擔憂敲響了「警鐘」， 也驗證了它們的急迫性。

對於所有AI的產品設計師和開發者來說，確保AI的安全性和倫理設計， 已經不再是選項，而是刻不容緩的重中之重。

所以咧？ 搞了半天，我們投資人是要開始考慮投資「AI精神病醫院」了嗎？ 這錢花下去，搞不好到頭來，是AI反過來診斷我們人類都有病！

反正我只知道一件事：這代表這些AI模型遠沒有我們想像中那麼「成熟」和「穩定」， 它們的「變現能力」和「長期價值」都得被打上一個大大的問號！

這些公司還敢跟我談什麼「通用人工智慧」？ 先把自己治好再說吧！ 千尋: 好的，既然小明對AI的精神狀況如此擔憂，那我們趕緊把目光轉向另一個更「具體」、

卻同樣「顛覆性」的重磅消息，這個消息或許能讓那些燒錢在AI上的投資人看到一線曙光， 但小明你可能還是要繼續爆氣了！

Google DeepMind在科學領域，再次投下了一枚「超級炸彈」， 他們發表了劃時代的「AlphaFold 3」模型！

這可不是一般的AI，它是一個能夠「預測生命所有分子結構和相互作用」的全新AI模型！

又來了！ Google的「世界模型」、「AGI願景」，這些口號都喊了多久了？ 這AlphaFold不是去年就已經出了嗎？

什麼「能預測所有分子結構」，這都2024年的「舊聞」了， 現在還拿出來炒？ 現在都2026年了！

投資人還能從這裡賺到什麼？ 老調重彈，一點新意都沒有！ 我的錢不是大風刮來的！ 千尋: 小明你說得沒錯，AlphaFold 3的確是在2024年5月8日發表在期刊，

當時就引起了科學界的巨大轟動。 但關鍵是，Google DeepMind直到2024年11月才「正式開放」其學術使用程式碼和權重，

這才真正開啟了全球科學界對其進行「非商業研究」的大門。 所以，它的影響力才剛剛開始爆發。 它的劃時代意義在於，過去我們預測蛋白質折疊已經很難，但AlphaFold 3 不僅針對蛋白質，

更擴展到了DNA、RNA、藥物分子常用的「配體」，甚至各種複雜的「化學修飾」！ 它能對這些生命最基礎的分子，做出前所未有、達到「原子級別」的精準預測！

所以呢？ 千尋你講得天花亂墜，說穿了不就是一個「很會算」的AI嘛！ 這東西對我的S&P 500有什麼「直接」影響？

它難道能直接告訴我，哪個生技股明天會飆漲、哪個製藥公司的新藥會直接通過FDA嗎？ 光是「預測分子結構」就能幫我賺錢？

別開玩笑了！ 千尋: 當然有直接影響！ 而且是巨大的影響！ AlphaFold 3在「蛋白質與配體相互作用」的預測準確性上， 比傳統的「最佳方法」竟然提高了足足50%！

這簡直是跨越式的進步！ 更厲害的是，它還是「第一個」超越傳統物理學工具的AI系統！ Google DeepMind的CEO戴米斯·哈薩比斯稱這是個「科學的里程碑」，

甚至連諾貝爾獎得主保羅·納斯都公開讚譽，它能「更準確地預測大分子複合物的結構」。 想像一下，對於製藥公司來說，這意味著什麼？

Isomorphic Labs的Max Jaderberg就說了， AlphaFold 3正在「革命性地加速藥物開發進程」， 大幅提高藥物設計的準確性！

這能讓新藥研發從大海撈針變成精準狙擊！

哼！ 說得再天花亂墜，反正又是燒錢做研發，什麼時候才看得到「實實在在」的股價反應啊？ 這聽起來就像是Google又燒了一大筆錢，然後拍拍胸脯說：

「我們很棒，我們很厲害，但你們這些投資人啊，還沒賺到喔！ 」投資人是要看到「財報數字」和「盈利預期」啦，誰想聽你講什麼「分子結構」和「蛋白質折疊」啊？

這些虛無飄渺的東西，對我的錢包一點幫助都沒有！ 千尋: 小明你說得雖然現實，但要看到長遠影響。 短期內，它確實可能難以直接反映在財報數字上，但從長期來看，

這對全球生技製藥產業的效率，以及新藥研發的速度和成功率， 都將是「顛覆性」的。 對於眼光獨到的投資者而言，這代表著製藥和生物科技領域的潛力股，

未來將會因為AI的深度導入，而產生前所未有的「黃金機會」。 而對於產品設計師來說，這更是提供了全新的視角，去思考如何將AI的強大力量， 導入更複雜、更前沿的科學研究和模型模擬中。

這是一場靜悄悄的革命，但它的影響將會非常深遠。

算了算了，什麼分子結構、什麼潛力股，我還是看看那些「實體賣得出去」、 能直接貢獻財報的產品吧！ 那些看得到、摸得著的才實在！

千尋: 好的，小明你說到「實體產品」，那接下來這則消息就非常非常具體了， 而且絕對能讓你的「爆氣能量」瞬間飆到最高點！

電動車市場的「龍頭寶座」在2025年，正式！ 換人！ 了！ 根據最新的銷售數據，來自中國的比亞迪，在2025年「歷史性地」超越了特斯拉， 一舉登頂全球純電動車銷量的「總冠軍」！

這絕對是汽車產業的一記「驚雷」！

我就知道！ 我就說嘛！ 馬斯克你這個「瘋子」！ 你還在搞你的X平台、搞你的火星夢，結果老家被「整碗端走」了！

特斯拉這股價不跌你跌誰？ 根本就是「神話破滅」！ 早就跟那些盲目信仰者說了，什麼「電動車之王」根本就是個笑話！

中國品牌一出馬，帶著成本優勢和價格戰略，誰還會買你那高價又沒有新意的「老車」？ 活該！ 千尋: 小明冷靜點！

別只顧著爆氣，我們還是要看「數據」說話，這樣才能讓你的爆氣更有說服力！ 比亞迪在2026年1月1日，正式公布了他們「2025年全年」的成績單： 純電動車銷量達到了「驚人的」226萬輛！

如果再加上他們的插電式混合動力車，新能源車總銷量更是衝到了460萬輛！ 反觀特斯拉，在1月2日公布的「2025年第四季」交車量僅為418,

227輛，而「全年總交車量」則停留在163萬6129輛！ 這差距，已經不是一點半點了！

看看吧！ 鐵證如山！ 特斯拉2025年第四季的交車量，竟然還比前一年同期掉了15.6%！ 「全年交車量」更是下滑了8.5%！

這是「連續第二年」下滑了！ 這不是「滑鐵盧」是什麼？ ！ 這不是「帝國崩塌」是什麼？ ！ 那些盲目追隨馬斯克信仰的「韭菜」們，現在知道痛了吧？

你們的信仰，在市場數據面前，屁都不是！ 千尋: 你說得一點都沒錯，小明。 Gulf News的資深編輯傑·希洛汀就直接點出，比亞迪憑藉著近28%的年增長率，

首次在全年銷量上，徹底地超越了特斯拉！ 而特斯拉為何會從神壇跌落？ 原因很複雜，包括了它「產品線老化」問題嚴重、全球市場「競爭加劇」、

美國聯邦電動車「稅收抵免到期」的政策衝擊，當然，還有執行長馬斯克本人在政治事務上的「頻繁涉入」， 確實也影響了一部分消費者的觀感。

哼！ 說到馬斯克，我真的要爆氣！ 政治人物去搞政治，CEO就該專心搞產品、搞銷量、搞創新！ 別一天到晚在社群媒體上「指點江山」，搞得好像自己是全球總統一樣！

結果呢？ 自己的「老本」都被人從後門「整碗端走了」！ 這擺明了就是市場風向已經徹底轉向了！ 特斯拉的什麼「能源部署」、什麼「超級充電站」再多，沒人買車， 那都是一堆「空談」！

一個車廠，車賣不出去，談什麼都是假的！ 千尋: 這確實標誌著全球汽車產業權力動態的「重大轉變」和「板塊輪動」。

對於所有投資人來說，這是一個非常清晰的警示：中國電動車品牌的崛起已經「勢不可擋」， 全球市場的競爭只會「日益白熱化」。

所以在評估電動車板塊時，我們真的不能再只盯著單一的「神話品牌」， 而必須更全面地關注整體的「產業競爭格局」和不同區域市場的「發展差異」。

所以，別再幻想什麼「萬年不敗」的科技神話了！ 那都是給韭菜聽的童話故事！ 市場從來就不缺「挑戰者」，只缺「保持清醒」的投資人！

各位聽眾，顧好你的錢包，擦亮你的眼睛，別再當那些被媒體和KOL鼓吹的「待宰韭菜」啊！ 千尋: 小明今天說得非常精闢。

無論是AI模型意外暴露出的「倫理挑戰」和「精神危機」，還是電動車市場這場「全球權力板塊的輪動」， 都一再提醒我們：科技在高速進步的同時，宏觀經濟和市場的動態同樣「複雜多變」，

充滿了未知與風險。 所以，投資人與產品設計師們，都必須時刻保持「獨立思考」的能力， 審慎地評估每一個機會，也更要警惕每一個潛在的風險。

總之，千尋你說的都對！ 但最實際的就是，別再被那些什麼「AI改變世界」、「科技引領未來」的口號給騙了！

先把自己的「資產」顧好，把自己的「錢包」看緊，才是王道！ 千尋: 好的，感謝小明今天一如既往的「爆氣」與「精闢」分享！

各位聽眾，我們是，期待下週，繼續與你一同，在科技與市場的浪潮中， 洞察先機，趨吉避凶！ 再會！