CES AI巨頭狂潮：輝達邊緣發威，固態電池引爆EV變局！

Summary

本集《貓貓AI科技與財經脈動》以專業分析與搞笑諷刺兼具的爆氣演播風格，深入剖析CES 2026的科技盛況。千尋興奮地介紹NVIDIA劃時代的Rubin平台、Intel與AMD的AI PC晶片大戰，以及Donut Lab固態電池的突破性進展，描繪AI與電動車產業的無限潛力。然而，小明火力全開，將這些創新諷刺為巨頭們的「畫大餅」與「具身韭菜」收割大會，直言台股三萬點的「K型分化」體感、日本債券殖利率飆升、電動車市場冷卻及微軟CEO的「心智腳踏車」言論背後的資本操弄，警示聽眾AI狂潮下的假性繁榮與潛在泡沫。節目最終呼籲，在AI高速發展的「冰火兩重天」市場中，投資人與產品設計師務必保持獨立思考與審慎評估，避免成為科技巨頭口中的「數據點」。

Transcript

狂歡？ 我看是又一波韭菜收割大會吧！ 每年都說AI要改變世界，結果變來變去，只會把散戶的錢變少！

聽你說得這麼熱鬧，我心頭火又上來了，我預感這次又是「雷聲大、 雨點小」，或者根本是「只打雷不降雨」的資本遊戲！

千尋: 小明別氣，先聽我說。 這次NVIDIA黃仁勳董事長在CES的演講，可說是火力全開， 一開場就投下震撼彈！

他們推出了劃時代的Rubin平台，這可是接替Blackwell的新一代AI加速運算架構！ 黃仁勳直接宣布這個平台已經全面投產，預計2026年下半年就會有合作夥伴的產品陸續上市。

這代表什麼？ 這代表AI運算能力又將被推向一個新的高峰！ 想像一下，你的AI會變得更聰明、更快速，處理更複雜的任務！

又來了，什麼劃時代？ 我看是「畫大餅」的時代吧！ Rubin平台是吧？ 說什麼推論成本比Blackwell平台降低十倍，推論效能提高五倍， 訓練效能提高3.5倍。

聽起來很威，但你知道那一整套Rubin NVL72機架有多重嗎？ 足足兩點五公噸！ 是2.5噸啊千尋！

這不是擺在客廳玩的消費性產品，這是要把整個資料中心扛回家嗎？ 光是伺服器機櫃的重量和散熱、電費問題，根本就是專為雲端巨頭量身打造的天價玩具， 小散戶根本碰不到邊！

我們這些小咖，連邊都摸不著，還得幫他們抬轎！ 千尋: 你說到重點了，NVIDIA的確是要打造「實體AI」的願景， 讓AI模型能理解物理世界，並與真實世界互動。

他們還推出了Alpamayo家族的開源AI模型，專門用於自動駕駛開發， 而且可不是紙上談兵喔！ Mercedes-Benz的CLA車型在今年第一季就會搭載Alpamayo的推理能力了。

這可是讓自動駕駛能思考更複雜的場景，甚至解釋自己的駕駛決策！ 黃仁勳還說：「機器人的ChatGPT時刻來了！

」這意味著AI將從虛擬世界走向實體，影響我們生活的方方面面。

「機器人的ChatGPT時刻」？ 我看是「具身韭菜」的時刻來了！ 講得好像車子會思考一樣，還能解釋決策咧！

出事的時候誰負責？ AI還是你黃仁勳？ 這種聽起來很炫、實則潛藏巨大風險的「擬人化」行銷，根本就是把責任推給冰冷的程式碼！

搞這些花俏的開源模型，最後還不是要用NVIDIA的晶片才能跑得動， 根本就是綁架整個生態系，把大家綁在它的戰車上。

難怪Sam Altman會說「NVIDIA的Rubin平台幫助我們繼續擴展這項進展」， 他當然要說好話，OpenAI還不是要燒NVIDIA的晶片來訓練他們的模型！

這擺明就是巨頭間的互助會，收割的還是我們這些傻傻的投資人跟產品設計師！ 我們這些小蝦米，根本就是他們的燃料！

千尋: 好啦好啦，小明，我們換個話題，別老是爆氣。 這次CES除了NVIDIA，Intel和AMD也沒閒著， 他們正準備打一場「AI PC」大戰！

Intel發布了Core Ultra Series 3處理器， 代號Panther Lake，這是他們第一個基於18A製程技術的AI PC平台，

強調內建的NPU最高有50 TOPS，總AI效能達到180 TOPS。 預計一月底全球上市。

AMD也不甘示弱，Lisa Su執行長推出了Ryzen AI Halo開發平台和Ryzen AI 400系列處理器，

NPU最高達到60 TOPS，更厲害的是，它還能本地運行高達兩千億參數的模型！ 這兩家巨頭都想把AI能力從雲端拉到你的筆電和桌機上！

AI PC？ 這根本就是換湯不換藥的炒作吧！ 去年就喊AI PC，今年還不是一樣，多加個NPU就叫AI PC？

這些「TOPS」聽起來很厲害，什麼「每秒萬億次操作」，但實際能幫我們這些投資人賺多少錢？ 能讓我少打幾份報告嗎？

我看啊，這些晶片廠就是想方設法逼我們換電腦、換手機，美其名是「裝置端AI革命」， 實際上是我們的錢包革命，掏錢出來買新硬體！

連LEGO都湊熱鬧搞什麼「智能積木」，連積木都要AI了， 乾脆直接叫「智能韭菜」得了！ 這根本就是無止盡的硬體軍備競賽，最後肥了誰？

當然是這些大廠！ 千尋: 哎呀，你這麼說就太偏激了。 裝置端AI的普及，其實能帶來更快的處理速度、更好的隱私保護， 例如你的個人資料不用再上傳到雲端，直接在本地處理。

這還能降低雲端運算的成本，對於企業和開發者來說，都是全新的機會。 想像一下，你的AI助理能在本地端處理更多資料，反應更快， 這對產品設計師來說，是全新的應用場景啊。

這次CES也有許多創新的智慧眼鏡和美容科技產品亮相，這些都是AI走向邊緣應用的具體體現， 讓科技更貼近生活。

產品設計師？ 設計出一堆沒用的東西，最後還不是靠「AI」的名義來提高售價。 我只看到這些大廠又在用新名詞炒作，跟他們口中「節省人力」的AI代理人一樣，

說穿了都是要替企業省錢，省下來的錢有分給我們嗎？ 我們這些普通消費者和工作者，卻要為不斷升級的硬體買單，承擔被取代的風險！

千尋: 別急，我們再來看看電動車市場的最新動態。 這次CES也有一項令人振奮的突破！ 芬蘭的Donut Lab在CES上發表了全球首款「量產就緒」的全固態電池！

他們宣稱，這款電池的能量密度達到驚人的每公斤400瓦時， 最快五分鐘就能充滿電，而且設計壽命高達十萬個循環！

他們說，這代表固態電池不再是「還有幾年才能實現」的夢想， 而是「現在，今天」就能應用在OEM車款上，第一季Verge Motorcycles就會開始交付搭載這款電池的車型。

這如果成真，簡直是電動車產業的遊戲規則改變者！

固態電池？ 又是這種「狼來了」的故事。 我聽幾年了？ 每次都說要量產，每次都還是實驗室等級的樣品，炒作概念股才是真的吧！

四百瓦時每公斤很厲害，五分鐘充滿電也很厲害，但安全性呢？ 成本呢？ 大規模生產的良率呢？ 別忘了上次固態電池燒起來的新聞！

這種東西，在沒看到滿街跑之前，我一個字都不信。 現在電動車市場才真是冰火兩重天，Rivian這種曾被看好的新創車廠，

去年第四季交車量年減三成一，只交了九千多輛，連美國的電動車補貼都沒了， 這就是泡沫的徵兆！ 一邊喊著技術突破，一邊卻是市場冷卻、補貼縮減，電動車的冬天可能要來了！

千尋: Rivian的銷量確實是個警訊，部分分析認為這跟美國電動車補貼政策終止導致需求提前釋放有關。

但Donut Lab的CEO Marko Lehtimäki強調， 他們的技術已經準備好。 另外，Honda在中國的三家工廠因為晶片短缺，停產時間又延長了兩週。

這顯示全球供應鏈的挑戰依然存在，不確定性仍然很高。

晶片短缺？ 不是早就說AI PC要換機潮了嗎？ AI需求這麼旺盛，怎麼Honda還在缺晶片？ 這不就是典型的「外熱內冷」嗎？

表面上科技股嗨翻天，實際的實體經濟卻還在為這些基本零件頭痛。 那些吹上天的AI，到底能解決多少真實世界的供應鏈問題？

我看是創造更多問題！ 千尋: 說到嗨翻天，台灣股市可真嗨了！ 就在前幾天，2026年1月5號、6號，台股加權指數連兩天衝破三萬點大關，

甚至一度來到30576點，台積電股價也飆上1705塊，再創歷史新高！ 群益投信經理人陳沅易說，台積電暫時沒有天花板，加上AI通膨效應、

記憶體報價上揚、外資軋空，還有年底紅包行情，整個市場氣氛非常樂觀。 一片欣欣向榮的景象！

樂觀？ 樂觀個屁！ 三萬點是三萬點，但你看看有多少散戶體感根本沒吃到紅利？ 還不是那幾檔AI概念股在漲，台積電一個人的武林！

我們這些小股民，手上的股票根本沒跟上，只能眼睜睜看著大盤指數虛胖。 這不就是典型的「K型分化」嗎？

有AI的飛上天，沒AI的在地上爬，甚至還有被外資倒貨的風險！ 財政部次長阮清華還說國安基金不能賣，什麼時候退場看委員會決議， 這不是擺明了政府在為大盤撐腰嗎？

這哪是健康的市場？ 這根本是假性繁榮，隨時都可能泡沫化！ 那些鼓吹高點的分析師，你們自己賺飽了，會管我們死活嗎？

！ 千尋: 但魏永祥經理人也說了，市場主軸仍在電子與AI供應鏈， 伺服器需求延續成長，高階PCB和CCL需求同步受惠，企業財報普遍改善， 這些都是基本面的支持啊。

當然，我們也要關注日本市場，他們十年期國債殖利率創下1999年以來新高， 達到2.12%，30年期更是衝到3.460%，這顯示市場預期日本央行可能會加快升息腳步，

儘管植田和男總裁之前已經把政策利率提高到30年來高點了。 日本央行如果真的大動作升息，對全球資金流動可是會產生連鎖反應。

日本央行？ 他們根本是反應慢半拍！ 全球都在通膨，他們才開始升息，現在殖利率創新高，市場擔心他們還會繼續升。

這對全球資金流動又是個變數，資金可能從其他市場回流日本， 那對新興市場的衝擊可不小！ 還有微軟CEO薩提亞．納德拉，他最近說AI不應該被視為「垃圾內容」，

而是應該像「心智的腳踏車」，成為人類潛能的助力。 千尋: 是啊，他認為AI是增強人類潛能的工具，而非取代勞動力。

強調我們要超越「垃圾內容vs精密內容」的爭論。 一個非常正向的願景。

「心智的腳踏車」？ 聽起來很美好，但他的公司在賣AI代理人的時候，廣告詞還不是強調「節省人力」、 「提高效率」？

嘴巴說不要取代，身體倒是很誠實，還不是瞄準了企業要降低人力成本的需求。 這就是典型的「說一套做一套」！

我們投資人跟產品設計師要看清楚，AI的真正目的，就是要把大部分基礎工作自動化， 白領階級的入門職位都可能減半！

所以說，在這種「冰火兩重天」的市場，哪有什麼機會？ 只有風險！ 那些高層賺飽了、股價拉高了，犧牲的卻是廣大打工人和投資人的未來！

千尋: 小明你別這麼悲觀嘛。 AI帶來巨大變革是事實，機會與挑戰並存。 NVIDIA的Rubin平台，預示著AI運算力將再次飛躍；

Intel和AMD的AI PC晶片，力圖將智慧帶到裝置邊緣； 以及Donut Lab的固態電池，展現了能源科技的潛力， 都預示著科技的飛速發展。

當然，日本債券殖利率上升、Rivian銷量下滑這些宏觀經濟信號， 也都提醒我們市場不是一路平坦，需要保持警惕。

什麼不是一路平坦？ 根本就是懸崖邊緣！ 我警告各位投資人跟產品設計師，在AI這波狂潮裡，千萬要保持獨立思考、 審慎評估，保住本金才是重中之重！

別輕易被這些科技巨頭的「美好願景」給忽悠了，變成被收割的「具身韭菜」！ 記住，賺錢的永遠是金字塔頂端那群人！

千尋: 好的，小明說得非常直接，但也是對大家的提醒。 AI科技的浪潮洶湧，投資市場風雲變幻。 作為投資人，我們需要關注實際效益，而非盲目追逐概念；

作為產品設計師，除了創新，更要思考技術的倫理與永續性。 在AI高速發展的時代，資訊透明與獨立判斷比任何時候都重要。

千萬別把自己的血汗錢，變成那些CEO嘴裡說的「Yotta-scale computing」或「AI Everywhere」的數據點！

那些都是用來包裝他們獲利神話的糖衣砲彈！ 千尋: 感謝小明的真誠建議。 也感謝各位收聽貓貓AI科技與財經脈動。

我們下週同一時間再見！