AI編程超進化！谷歌鯨吞市場，輝達巨震、AI股新戰局。

Summary

本集《貓貓AI科技與財經脈動》聚焦AI浪潮下的市場動態與挑戰。Anthropic的Claude Opus 4.5以卓越的程式碼修復能力與大幅降價的API成本震撼業界，預示AI應用普及化。同時，Google BigQuery整合Gemini AI，自動化數據處理，提升企業效率，卻也引發AI取代人力的擔憂。美股方面，Meta考慮採用Google AI晶片，導致Nvidia股價震盪，凸顯AI晶片市場競爭白熱化。台灣則在全球AI需求帶動下，出口數據創歷史新高，台股AI概念股也狂飆。節目以專業分析與搞笑諷刺交織，提醒投資人與產品設計師，在AI機遇與泡沫風險並存的時代，務必保持警惕，理性投資，避免成為「韭菜」。

Transcript

哼！ 重量級？ 我看是重量級的韭菜割不停吧！ 上次說AI泡沫，結果呢？ 這些科技巨頭還不是繼續玩他們的數字遊戲，收割一波又一波的「AI信仰稅」！

千尋: 小明，別這麼快就爆氣嘛！ 這次Anthropic的Claude Opus 4.5可真的不容小覷。

他們在2025年11月24號推出了這個號稱史上最智能、效率最高的模型， 宣稱在程式設計、智能代理和電腦使用上都是世界頂尖！

你知道嗎？ 它在SWE-Bench Verified這個專門測試AI模型在真實程式碼修復能力的嚴苛基準測試上，

拿到了驚人的80.9%高分，甚至在Anthropic自己的工程師考試中超越了人類表現！ 這幾乎是程式設計界的奧運金牌！

超越人類？ 少來了！ 這些AI每次發布都說自己是神，結果用起來還不是各種bug和幻覺， 活像個神經病！

這些「超人類」的說法，聽聽就好，哪個工程師會把飯碗交給一個隨時可能「胡言亂語」的機器？ 簡直是癡人說夢！

千尋: 這次有不一樣的地方，小明。 Anthropic的CTO Eno Reyes就說了，Claude Opus 4.5在困難的程式碼任務上表現超卓，

展現了長期的目標導向行為，這可不是隨便說說的。 而且，最重要的是，它的API價格比前一代Opus 4.1大幅降低了67%！

所謂的『代幣』，也就是模型處理資訊的基本單位，現在輸入代幣每百萬只要5美元， 輸出代幣25美元。

Anthropic自己都說，Opus模型過去成本太高，現在這個價格點， 足以讓它成為你大多數任務的首選模型。

這對產品設計師和開發者來說，意味著開發成本大幅下降，更多AI應用可以被實現， 這簡直是革命性的突破！

降價？ 這不是打臉自己嗎？ 說明之前的價格根本是黑店，現在撐不住了才降價，還說得這麼冠冕堂皇！ 我跟你說，這些巨頭嘴巴說降價，背後肯定還有什麼鬼！

他們說這是「最穩健對齊的模型」，我看是「最穩健割韭菜的模型」吧！ 又想騙大家進場！ 千尋: 哈哈，小明你這話說得有點酸，但市場的確對價格敏感。

不過，Anthropic強調他們對AI安全和對齊的重視， 聲稱這是他們釋出過最穩健對齊的模型。

Head of Product Management for Research的Dianne Na Penn也提到，

模型知道該記住哪些細節，這對擁有20萬tokens超長上下文窗口來說非常重要， 意味著它能處理更複雜、更龐大的資料任務。

而且，這個模型已經整合進GitHub Copilot、Cursor、 Replit等主流開發平台，還在AWS Bedrock、

Google Vertex AI和Microsoft Foundry上線。 這表示它的應用生態圈正在以驚人的速度擴張，投資人要看到的是其商業落地的巨大潛力！

商業落地？ 那也要先撐得過競爭。 Google這邊可沒閒著，隨時準備反擊！ 千尋: 沒錯！ Google的AI生態圈也在大動作擴張，尤其是在他們的BigQuery資料分析平台。

BigQuery是Google旗下的雲端資料倉儲與分析平台， 可以處理海量數據。 在今年十月到十一月，BigQuery陸續推出了超多AI新功能。

像是現在可以直接在BigQuery裡面用Gemini 3.0來呼叫生成式AI函數， 解決SQL查詢錯誤，甚至可以讓「數據工程代理人」利用Gemini自動建立和修改資料管線！

這簡直是數據處理的未來啊！

喔，AI自動修復SQL錯誤？ 這不就代表以後SQL工程師要準備失業了嗎？ Google真是資本主義的劊子手！

還有「數據工程代理人」，聽起來就跟那些自動化裁員工具一樣， 把人變成機器人的奴隸！ 這就是科技巨頭的真面目！

千尋: 小明，這可是提升效率的重大突破！ Mattel，也就是美泰玩具公司，就現身說法，他們用BigQuery和Vertex AI分析客戶回饋，

以前需要好幾個月的人工流程，現在只要幾秒鐘的自然語言查詢， 幾分鐘就能得到洞察。 這對企業決策和產品改進的速度簡直是天壤之別。

Google雲端也強調，BigQuery正在轉型成一個自主的「數據到AI平台」， 旨在自動化整個數據生命週期，加速從數據到AI再到行動的過程。

這對投資人來說，是Google雲端服務競爭力的重要指標， 也是企業轉型升級的必經之路！

說來說去，就是想讓企業花更多的錢在他們的雲端服務上嘛！ 這些數據說什麼BigQuery的程式碼輔助使用量成長350%，

程式碼生成接受率60%，聽起來很棒，但實際有多少企業真的能從中獲利， 而不是被這些新功能綁架，變成他們的雲端韭菜？

我怎麼看都覺得，這是在變相收割企業的「AI信仰稅」！ 千尋: 好啦，小明，你的嗆聲很有道理，但市場總是先反應預期。

接下來這個消息，可能又要讓你罵爆了。 最近美股AI戰局震盪，Nvidia的股價在2025年11月25日經歷了一次大跌， 市值一度蒸發近2500億美元！

起因是報導說，Meta Platforms正在考慮使用Alphabet， 也就是Google設計的AI晶片！

這對晶片霸主Nvidia來說，簡直是晴天霹靂！

哈哈哈哈哈！ 跌得好！ Nvidia這囂張的傢伙，獨霸市場這麼久，現在知道疼了吧！ Meta果然是個小機靈，知道不能把雞蛋都放在黃仁勳一個籃子裡。

早就說過，這AI晶片市場是個馬拉松，哪有什麼永遠的贏家？ 這下看你Nvidia還怎麼囂張！ 千尋: 是啊，報導一出，Nvidia股價盤中一度下跌超過7%，

收盤也跌了2.59%，讓全球投資人捏把冷汗。 反觀Alphabet，股價卻逆勢上漲，因為市場對他們最新Gemini AI模型和與Meta的潛在合作感到興奮。

Alphabet的股價在週一就飆升了6.28%，市值逼近4兆美元！ 這就是此消彼長啊。

這就是現實！ Nvidia的發言人還嘴硬說他們的GPU技術「領先Google的AI晶片一代」， 強調什麼「卓越的性能、多功能性、可替代性」。

笑死人！ 人家Meta都開始找替代品了，說明你Nvidia的性價比和供應鏈已經開始出問題了嘛！ 這是「此地無銀三百兩」，根本是心虛的表現！

千尋: Nvidia的發言人確實強調，GPU比ASICs， 例如Google的TPU，具有更高的通用性和靈活性。

畢竟ASICs專為特定應用設計，效率高但通用性不如GPU。 Mizuho的TMT專家Jordan Klein就說，這是一場馬拉松， 會看到許多不同的領先變化。

這也提醒投資人，AI晶片市場的競爭只會越來越激烈，不可能一家獨大。 對於產品設計師來說，多樣化的硬體選擇意味著更多彈性和成本優化的機會。

我們不能只看表面的股價漲跌，還要深入理解這些科技巨頭背後的策略布局與技術實力。

市場變化這麼快，韭菜們跟不上就是被割的命！ 幸好台灣這次還算爭氣，沒有拖後腿！ 千尋: 沒錯！ 台灣的AI經濟動能持續強勁。

財政部統計處在2025年11月7日公布了10月份的出口數據， 簡直是「大放異彩」、「狂飆猛進」！

出口值高達618億美元，創下歷史單月新高，年增率高達49.7%， 而且連續24個月正成長！ 這是近15年半以來最大的增幅，前10月累計出口也首次衝破5000億美元。

這真是振奮人心的消息！

哇，連續24個月正成長？ 蔡美娜處長說得眉飛色舞啊！ 什麼「史上新頂峰」、「超越南韓」、「最大增幅」，聽起來真棒！

但這真的只是因為AI吧？ 別把其他產業的疲軟也給遮掩住了，畢竟高科技產業的數據，很可能掩蓋了其他產業的困境！

千尋: 當然是AI帶動的！ 其中「資通與視聽產品」出口年增率更是飆漲1.4倍，達到275.2億美元， 成為出口主力。

電子零組件也年增27.7%。 財政部就明確指出，這是因為「人工智慧商機維持活絡，帶動相關科技產品出貨強勁」。

主計總處綜合統計處處長蔡鈺泰也說，原先擔憂前一任美國總統川普曾對中國科技產品加徵高額關稅， 這對全球供應鏈帶來巨大不確定性，但目前為止威脅尚未實質化，

反而全球AI資料中心需求強勁，台灣作為關鍵供應鏈，高階晶片與伺服器出口暢旺， 經濟狀況比預期好，主要動力就是出口！

哼，美國關稅風險尚未具體化，不代表就不會來啊！ 這些政客的嘴臉，說變就變，上次的非農數據憑空消失百萬工作， 我還記憶猶新。

現在台股又因為美國聯準會的鴿派言論和降息預期，今天盤中一度大漲超過600點， 衝破27000點，最高來到27118.02點。

所謂『鴿派言論』，就是指聯準會傾向於採取寬鬆貨幣政策，比如降息， 這通常會刺激股市上漲。 結果資金都集中在電子權值股和AI概念股，完全就是炒作！

這根本是把台股當賭場啊！ 千尋: 雖然盤中震盪，但台股最終還是收在26886.57點， 新台幣也終止了連10黑，收在31.44元，多少讓市場鬆了口氣。

主計總處預計在11月28日公布最新GDP預測，市場普遍預期2025年GDP成長率有望突破5%， 甚至有分析師認為可以挑戰6%！

永豐金證券也示警，DRAM與NAND記憶體可能「雙緊」到明年上半年， 顯示AI帶動的記憶體需求非常強勁。

這對投資人來說，確實是AI概念股持續受惠的信號，但在追高之前， 也必須審慎評估，畢竟市場變化莫測。

聽起來還是那個老套路嘛！ AI熱潮、資金狂歡，最後誰來買單？ 還不是那些追高的散戶。 我們投資人跟產品設計師，就是要保持清醒，不能被這些表面數字迷惑。

要看到哪些AI應用是真能賺錢的，哪些只是拿來炒股的！ 別當了人家的墊腳石！ 千尋: 小明說得好，在AI這個機遇與風險並存的時代，獨立思考、 多元配置才是王道。

今天的貓貓AI科技與財經脈動就到這裡。 感謝大家的收聽！

記得，別當最後一隻被割的韭菜！ 我們下週見！