俄中軍事劍指台灣：空降海防角力．AI代理戰開打

Summary

本集節目深入探討兩大全球關鍵議題。首先揭露了俄羅斯與中國日益深化的軍事合作，包括俄羅斯向中國提供空降裝備及特種部隊訓練，可能藉此增強中國的「奪島」能力，矛頭劍指台灣。節目也同時分析台灣的防禦策略與印太盟友的應對佈局。其次，聚焦AI代理人（Agentic AI）的崛起，這項技術能讓AI自主規劃、決策並執行複雜任務，引發自動化革命。儘管其效率潛力巨大，但節目也同步探討了隨之而來的倫理挑戰、安全風險，以及「AI可解釋性」的消失危機，強調在科技進步中確保透明性與責任歸屬的重要性。

Transcript

這是一個每天早上八點跟你一起去上班的 知識科技聊天Podcast。 大家好，我是姜千尋。

大家好，我是傻傻的，偶爾會吐槽的神奇貓貓。

貓貓，今天我們要深入探討兩個絕對會讓你下巴掉下來，又會讓你背脊發涼的重磅消息！ 首先，全球地緣政治的溫度計幾乎要歸零了，因為俄羅斯和中國的軍事合作正急劇升溫，

而且，他們矛頭所指的，竟然是我們的家園——台灣！

蛤？ 俄羅斯不是自己打仗都打得唉唉叫、焦頭爛額的嗎？ 哪來時間和精力去幫中國訓練攻台？ 這不是典型的自顧不暇，還要幫別人顧小孩，然後結果可能把兩個小孩都顧丟了嗎？

貓貓你這吐槽真是精闢到家了！ 不過這次可不是空穴來風。 根據英國皇家聯合軍事研究所，也就是大家常聽到的RUSI， 他們剛發布了一份震撼彈般的最新報告。

這份報告是基於駭客組織『黑月』洩露的八百多頁機密文件！ 這可不是開玩笑的等級。 報告清清楚楚地指出，俄羅斯從2023年就已經開始，向中國人民解放軍提供一整套空降營裝備，

甚至還包含了特種部隊滲透的完整訓練課程。

八百頁機密文件？ 哇塞，這簡直是情報界的大公開啊！ 那這些文件有沒有更詳細地說，俄羅斯是怎麼幫中國準備的啊？

會不會只是提供他們一些自己用不上的過時二手貨，然後收錢而已？

當然不是二手貨，而且這合作還在持續深化。 在2024年10月，俄羅斯甚至同意向中國空軍出售37輛BMD-4M輕型兩棲戰車、

11門Sprut-SDM1自行反坦克炮和11輛BTR-MDM空降裝甲運輸車， 總價值約5.84億美元！

貓貓，你聽聽，這些可都是為了讓空降作戰單位能快速突入、靈活部署， 並在敵後進行作戰而量身打造的精銳裝備。

報告作者，RUSI資深研究員傑克·沃特林就直言不諱地說， 這是一個非常好的例子，說明俄羅斯如何成為中國在軍事現代化道路上的重要助力。

哇，將近六億美元的軍購案！ 這聽起來俄羅斯是把他們在烏克蘭戰場上，那血淋淋的實戰『經驗』， 也一併打包賣給中國了嗎？

難怪他們自己都快打不贏了。 所以千尋，中國真的會因為這些裝備，就變得更厲害，有能力空降來台灣喔？

台灣的國防部這時候在幹嘛？ 難道都沒在準備嗎？

貓貓別急，我們再深入一點看看。 RUSI的報告特別提到了一個關鍵點：俄羅斯在空中機動方面， 擁有中國目前還缺乏的實踐經驗和能力。

他們提供了一種名為Dalnolyot的特種降落傘系統，這可不是一般的降落傘喔！ 它可以在約一萬公尺的極高空，投放190公斤的載重，並且可以滑翔30到80公里！

這意味著，特種部隊能夠從極高空進行幾乎是匿蹤的滲透，大大增加防禦方的偵測和攔截難度。 報告分析，這些軍力交易確實有助於中國獲得空降奪島的關鍵能力，

讓解放軍具備擴展的空中機動能力，並為其在台灣、菲律賓和其他地區島嶼國家提供更具威嚇性的進攻選項。

什麼？ 一萬公尺高空，還可以滑翔那麼遠？ 那不是跟在玩電玩遊戲一樣嗎？ 這些俄羅斯人，真是有夠厲害，連這種尖端技術都賣給中國，台灣真的要小心了， 這簡直是防不勝防啊。

確實如此，這絕非危言聳聽。 台灣安全官員也曾不具名地向外媒透露，中俄之間的軍事合作， 遠遠超過他們對外公開承認的程度。

別忘了，習近平主席早就下達指示，要求解放軍要在2027年前， 具備武力奪取台灣的能力。 所以，這些俄羅斯提供的空降作戰訓練和裝備，都無疑讓台灣面臨前所未有的防禦挑戰。

不過千尋，你覺得這些被洩露的文件，真的代表中國的攻台能力會大幅提升嗎？ 會不會只是俄羅斯在賣軍火、賺錢，然後順便誇大一下效果，讓西方世界緊張？

畢竟實戰跟訓練還是有差吧？ 而且，空降作戰在台灣這種多山、地形崎嶇的環境，真的可行嗎？ 感覺挑戰重重啊。

貓貓你這問題問到核心了，這確實是我們必須理性討論的另一面。 一方面，這些文件揭示了俄中軍事合作的深度和具體細節，不容小覷。

俄羅斯雖然在烏克蘭戰場損耗巨大，但在特定作戰領域，例如特種作戰和空降載具的實戰經驗上， 他們仍有其獨到之處。

這些技術轉移和訓練，無論在戰略或戰術層面，都可能為中國帶來新的作戰思維和能力， 這是我們必須正視的。

畢竟，他們可能學習的是俄羅斯的『經驗』，再內化成適合自己的方式。

所以你的意思是，他們可能不是要『直接』複製俄羅斯的模式， 而是學到精髓後，發展出更適合自己，甚至更難以預測的作戰方式囉？

對，正是如此！ 另一方面，我們也要理性看待。 台灣的地理環境與烏克蘭大不相同，多山地形對大規模空降部隊的部署與後勤補給， 都是巨大的考驗。

台灣的防禦策略也非一成不變，我們的非對稱作戰能力持續強化， 例如強化反艦、防空飛彈部署，以及提升城鎮作戰和不對稱防禦的韌性。

而且，這項合作的實際成效，還需時間檢驗，畢竟裝備到手不等於能立即形成戰力， 還需要大量的整合、演訓和磨合，才能真正發揮作用。

可以說，這是一場持續進行的軍事和情報上的拉鋸戰。

說到防禦，我記得最近台灣跟美國好像也有一些針對中國的動作， 是不是在回應這些威脅？

沒錯，貓貓觀察入微！ 就在這份報告發布前，美國海軍陸戰隊已經積極規劃，將在2025年8月25日擴大在帛琉和澳洲的預置庫存據點， 這目的就是為了應對中國日益增長的飛彈威脅。

帛琉的貝里琉機場也已經翻新重新啟用。 而台灣海軍敦睦遠航訓練支隊，也在9月4日航抵帛琉進行交流。

帛琉總統惠恕仁在9月17日更直接表示，帛琉因為中國的持續施壓， 『已與中國開戰』，他直接指控中國利用旅遊業作武器、非法船隻入侵水域。

這都清楚地顯示了印太地區的盟友們，也在積極應對中國的潛在威脅， 這不是單純的單邊施壓，而是多方角力下的制衡。

原來如此，這不是單向的威脅，而是雙方都在加強各自的防禦和佈局， 試圖在國際棋盤上取得優勢啊。 這場國際大棋局真是越來越複雜，也越來越讓人繃緊神經了。

的確，地緣政治的棋局瞬息萬變，每一枚棋子都牽動著全球神經。 不過，當我們還在為現實世界的衝突捏把冷汗、思考如何拆解危機時，

科技界又傳來了驚人的突破，而且這個突破，可能比軍事合作對我們日常生活的影響還要來得更直接、 更劇烈！

我們來聊聊另一個戰場，也就是AI代理人正在掀起的自動化新革命。

AI代理人？ 聽起來好像是電影裡那種，會自己思考、自己做決定的機器人管家， 還是裡那種高智慧的程式？

感覺很科幻耶！

貓貓你說對了一半，但它比你想像的，還要更厲害、更貼近現實！ 簡單來說，我們之前討論的生成式AI，像是ChatGPT， 主要是根據指令來生成內容。

但AI代理人，或者說『Agentic AI』，則是一個全新的典範轉移！ 它不僅能理解你的指令，更關鍵的是，它還能自主規劃、自主決策，

甚至自己去執行那些複雜的多步驟任務，而不需要人類持續的監督！ 這就像是給了AI一個大腦，讓它能獨立思考和行動。

哇，自主規劃、自主決策、自主執行？ 這不就是電影裡面，AI自己決定要做什麼，然後就真的去做了嗎？

有點恐怖耶！ 它會不會哪天決定不聽我們的話了？

恐怖與否，這是我們待會可以深入討論的議題。 但無庸置疑的是，它的潛力是巨大的。 最新的發展是，數位基礎設施巨頭Equinix，就在9月25日，

發表了他們號稱是為『下一波AI創新』打造的『分散式AI基礎設施』。 這個設施，目標就是為了支援AI代理人的運作。

他們提供AI就緒的核心網路、全球AI解決方案實驗室等等， 可以說是為企業的AI轉型，鋪平了道路，提供了最強大的後盾。

等等，所以連整個數位世界的基礎設施，都要專門為這些『AI代理人』重新設計和升級？ 這代表業界真的很看好它會成為未來的主流，甚至是一種新常態嗎？

沒錯，而且態度非常明確。 Equinix的首席商務長Jon Lin就直接說了，這就是AI一直在等待的基礎設施！

他認為，隨著AI變得越來越分散和動態，真正的挑戰是如何安全、 高效且大規模地連接這一切。 這也獲得了知名調研機構IDC研究副總裁Dave McCarthy的認同，

他特別強調Equinronix平台能提供AI基礎設施的即時存取、 低延遲雲端連線，以及關鍵的數據隱私保護，而且還能確保AI應用靠近用戶， 提升效率和體驗。

聽起來好像很厲害！ 那這些AI代理人會做什麼事啊？ 會不會直接幫我們把所有工作都做完了，然後我們就失業了？

貓貓你這不只是預測，簡直是迫在眉睫的警示啊！

就在9月27日，Google DeepMind就推出了劃時代的AI模型——Gemini Robotics 1.5和Gemini Robotics-ER 1.5。

這些模型賦予機器人先進的代理能力，讓它們能自主規劃、推理， 並執行各種複雜任務，甚至能夠學習和適應新環境。

DeepMind的研究人員更是形容這是一個『代理機器人黎明』， 預言機器人將能在沒有人類持續監督的情況下，獨自應對現實世界的複雜性。

這可不再是科幻，而是眼前正在發生的現實！

代理機器人黎明...這是真的要變天了嗎？ 那那些說AI會取代人類工作的預言，是不是要加速成真了？

有沒有什麼具體的數據可以證明它有多厲害，多有潛力？

數據顯示，這股趨勢來得又快又猛，不容我們忽視。 知名顧問公司Gartner預測，到2028年，將有驚人的33%企業軟體應用程式會內建AI代理人功能，

而且有15%的日常工作決策將由AI代理人自主完成！ 早期的採用者，在自動化工作流程中，已經報告了驚人的25%到40%效率提升！

甚至有高達82%的組織計畫在2026年前整合AI代理人。 金融科技巨頭Finastra的首席AI長Adam Lieberman就明確指出，

這場AI革命正在加速軟體驅動自動化向AI代理人時代的轉變， 它將徹底重新定義企業的營運方式，甚至我們的日常生活。

哇！ 15%的日常決策都交給AI，還有這麼高的效率提升？ 這聽起來實在太吸引人！ 我的工作壓力是不是真的可以少一點了？

可是，如果AI代理人自己做決策，萬一它做錯了怎麼辦？ 誰要負責啊？ 它會不會哪天突然覺得人類太吵了，自己偷偷做了一些它認為『對人類好』的決定， 然後反而把我們人類賣掉了？

這會不會演變成科幻電影的劇情啊？

貓貓你這擔憂並非空穴來風，這也正是AI代理人發展最核心、 最複雜的爭議之一。 這涉及一個非常重要的概念，叫做『AI可解釋性』，也就是我們能不能理解AI為什麼會做出這樣的決策、

採取這樣的行動。 事實上，就在今年7月25日，OpenAI、Google DeepMind、 Anthropic、Meta等全球領先的AI實驗室，有超過40位頂尖的AI研究人員，

共同發表了一份重大研究報告！ 他們發出嚴重警告：人類理解和監測先進AI系統如何得出結論的能力， 正在迅速喪失！

我們正在面對一個潛在的『黑盒子』問題。

什麼？ 連這些開發AI的大佬們都說我們快搞不懂AI在想什麼了？ 那它會不會真的變成一個『黑盒子』，我們只知道它輸出了結果， 卻完全不知道它為什麼會這樣做？

這不就跟養了一隻非常聰明但是你永遠不知道它什麼時候會突然搞破壞、 甚至不甩你的貓一樣嗎？ 這種失控的感覺讓人毛骨悚然啊！

貓貓這比喻太傳神了，而且一針見血！ 這正是最大的隱憂。 這些研究人員發出緊急呼籲：如果我們不及時採取行動，可能永遠失去理解AI內部運作的機會。

這意味著，雖然AI代理人帶來了前所未有的效率和自動化潛力， 但它同時也伴隨著巨大的倫理挑戰、安全風險和治理難題。

我們必須在追求技術進步的同時，更嚴肅地關注如何確保AI的透明性、 可控性與責任歸屬。 這是一場人類與科技的賽跑，確保科技為善，而不是反噬人類。

所以說，AI代理人就像一把鋒利的雙面刃，用得好是能提升人類效率的天使， 用不好就可能是一個充滿未知風險、甚至可能反噬人類的潘朵拉盒子！

這聽起來真是讓人又期待又害怕！

這就回到了我們節目的核心宗旨，無論是國際政治的詭譎多變， 還是科技脈動的驚濤駭浪，我們都必須保持清醒，深入剖析事件背後的思維、 核心問題與關鍵影響，在衝突與創新之間尋求智慧的平衡點。

這也是我們希望帶給各位聽眾最深刻的洞察。

今天的內容真的是讓我又緊張又興奮，國際局勢這麼緊張，AI又這麼猛。 人類會不會哪天真的被自己發明的東西嚇死啊？

感覺資訊量爆棚，但又收穫滿滿！

哈哈，貓貓。 這正是我們需要持續學習和深度思考的原因。 理解這些正在發生的巨大變革，才能更好地應對未來可能出現的挑戰與機遇。

感謝各位收聽本集的。

謝謝大家，我們下集再見！

我們下集見！