回應你獨有的好奇：NewsTune 如何打破資訊邊界，為你量身打造專屬聆聽體驗？

Summary

本集《回應你獨有的好奇》中，NewsTune 創辦人 Ethan 與小明深入探討了 NewsTune 產品個人化的核心價值，超越傳統的內容推薦。Ethan 闡述 NewsTune 如何利用語義 AI，將內容打造成「你的版本」，不僅影響內容的選取與整理，更在於能依據用戶的需求，調整資訊的解讀視角（如從創業者、工程師或投資人角度分析同一主題）與內容深度（從快速摘要到深入分析）。此外，NewsTune 的個人化還涵蓋了聲音與主持人格，透過先進 AI 語音合成技術，提供具備獨特風格、情感甚至解釋方式的「主持人」，讓用戶建立起更長期的聽覺關係與節目認同感。節目最後，小明提出個人化可能導致「過濾氣泡」的疑問，為下一集埋下伏筆。

Transcript

歡迎回到《回應你獨有的好奇》。 我是 NewsTune 的創辦人 Ethan。

小明: 我是小明，今天很期待再次爆氣。

哈哈哈，別急著爆氣。 上次我們聊到 NewsTune 是如何打破傳統新聞邊界， 將你關心的「長尾知識」都整合進來，建立你專屬的資訊前院。

這裡所謂的整合，不只是主流媒體，更包含獨立部落格、專業期刊、 RSS 訂閱、論壇討論，甚至社群動態等多元管道。

這樣的設計，是為了避免單一視角帶來的內容偏見，確保用戶能接觸到真正廣闊且深度的觀點。 此外，NewsTune 也讓使用者能客製化匯入自己信任的特定資訊源，

甚至是你自己的私有資料庫，讓內容不只廣泛，更能精準貼合你的專業或興趣脈絡。

小明: 對啊，就是那種不只看八卦，還要看八卦背後邏輯的感覺。 但上次你提到 AI 如何辨識資訊的「關鍵信號」，還有「聽覺人設」可以有多豐富， 這聽起來有點玄。

真的有這麼神嗎？

確實，這就是我們今天要深挖的核心：NewsTune 的「個人化」遠不止推薦你可能喜歡的內容， 它更關乎如何將內容打造成「你的版本」。

市面上許多產品的個人化，本質上只是一個推薦系統，根據你的點擊或觀看紀錄來推送。 但 NewsTune 更進一步，它會影響內容的選取、整理， 甚至最終的呈現方式。

小明: 等等，你的意思是，它不只決定我會看到什麼，而是決定我會聽到一個「什麼版本」的內容？ 這聽起來很像 Matrix 裡的選擇題啊，紅色藥丸還是藍色藥丸？

沒錯，但比那個更細緻、更個人化。 想像一下，同樣在追 AI 這個主題，一個創業者可能想聽產品與市場角度， 關心的是新技術如何變現；

一個工程師更想聽技術與架構層面的分析，關注的是底層原理和實作細節； 而一個投資人，則可能更在乎競爭格局和商業化潛力。

NewsTune 的個人化，不只是挑選這個主題給你，而是連解讀的角度， 都可以更貼近你的需求。

小明: 喔，所以不是說我喜歡科技，就一直推給我科技新聞， 而是「我是個工程師，所以請給我技術深度分析的 AI 內容」這種感覺？

對，就是這個意思。 我們利用語義 AI 進行深度理解，它能分析的不是關鍵字， 而是內容背後的真實意義、上下文和它們之間的關係。

這讓 AI 能超越單純的內容匹配，達到類似人類的推理深度。 在 IBM 的研究報告中就強調，語義理解是構建更優質 AI 解決方案的關鍵，

它能讓 AI 系統理解內容語境、語義和細微差別，進而生成出多樣化、 視角可調整的內容。

小明: 我懂了。 這讓我想起最近在《科技島讀》聽到的分享，他們也有提到，現在的 AI 已經可以做到非常細緻的語義分析， 不再是以前那種粗暴的關鍵詞搜尋了。

但除了視角，內容深度怎麼辦？ 有時候我只想快速掌握重點，有時候我又想深入研究，總不能都給我同一種長度和密度吧？

當然不能。 這也是 NewsTune 個人化的核心之一。 你可以決定你想聽多深。 有的人通勤時可能只想花五分鐘快速掌握半導體產業的最新重點；

但有的人可能想在週末，聽一集更完整、更深入的分析，包含產業鏈上下游的影響， 或是技術瓶頸的突破。

小明: 所以我可以在 NewsTune 設定一個「通勤模式」給我簡潔摘要， 然後一個「週末深度模式」給我完整分析？

這也太貼心了吧！ 我每天都能有個不同的「知心朋友」講給我聽？

哈哈，可以這麼理解。 沒錯，個人化也包含內容的深度、節奏與篇幅，它確保了每位用戶都能依需求聽到不同長度與密度的內容。

而且，更進一步，個人化還包含「聲音與主持人格」。

小明: 什麼？ 難道 NewsTune 還能幫我量身打造一個主持人？ 別跟我說，只是換個機器人聲音念稿而已喔，那我就要爆氣了！

小明，你這是對 AI 有什麼誤解。 這可不是簡單的換聲音。 NewsTune 希望節目聽起來像真的有主持人、有角色、 有穩定的說話方式。

就像你說的，有些人喜歡冷靜理性、有些人喜歡更 conversational， 甚至有人喜歡有明確主持人格的節目感。

小明: 嗯…我承認我聽 Podcast 的時候，真的會因為主持人的聲音和風格而決定要不要繼續聽。

有時候我就是喜歡那個主持人講話的語氣，即使內容我沒有非常感興趣， 還是會聽下去。

這就是重點。 NewsTune 的 AI 語音合成技術，已經超越了單純的文字轉語音。 就像 OpenAI 去年推出的 gpt-4o-mini-tts 模型，

首次允許開發者指導模型如何發聲，例如「像一個富有同情心的客服人員說話」， 這大大提升了語音代理的客製化程度。

甚至有研究指出，AI 合成主播已經可以做到具備豐富情感表現且高度擬真。 這表示，不同主持人帶來的差別，不只在音色，還包括怎麼切入問題、 怎麼解釋概念、怎麼舉例、甚至怎麼帶情緒。

所以「誰在說」這件事，本身就是個人化體驗的一部分。

小明: 哇，這就真的有節目感了！ 聽起來就像是，我可以擁有一個隨時為我客製化內容，而且我喜歡他講話方式的個人顧問。

不只如此，個人化也不只是單集節目，而是整個系列的「節目感」。 NewsTune 的個人化不是每集隨機變動的。

它希望一個系列有穩定的 throughline，固定的節目性格、 固定的開場和收尾感。 這讓使用者感受到的不是零散的音訊，而是一檔有 identity 的 Podcast。

小明: 所以，NewsTune 的個人化是想建立一種長期的收聽關係， 而不只是一次性的資訊獲取？

完全正確。 用戶最後得到的，不只是資訊，而是一種更適合自己的理解方式。 有些人需要更白話的解釋，有些人需要更專業的術語，有些人需要更快節奏的， 而有些人則需要更沉浸、更像陪伴的語氣。

NewsTune 的個人化，就是把資訊轉成最適合你吸收、 最願意持續聽下去的形式。

小明: 聽到這裡，我突然覺得有點感動。 以前我花很多時間在找我喜歡的內容和主持人，現在 NewsTune 好像把這兩件事都幫我做到了。

這就是我們的目標。 從 1998 年 Amazon 推出推薦系統，到現在結合語義理解的生成式 AI， 個人化技術一直在演進。

我們希望 NewsTune 能代表這個演進的下一步，從單純的推薦走向內容的深度重塑。

小明: 這讓我想到 Jeanine Wright，Inception Point AI 的創辦人說過： 「只要觀眾喜歡 AI 主持人和節目內容，基本上並不在意是否 AI 製作，

觀眾會自然而然接受。 」現在聽你這樣說，我完全理解為什麼了。 NewsTune 已經超越了「AI 只是工具」的層次，它在創造一種全新的「聽覺體驗」。

沒錯。 我們相信，當內容的視角、深度、節奏，甚至連聲音和主持風格都能為你量身打造時， 你所獲得的就不是冷冰冰的資訊，而是一個充滿生命力、真正屬於你的「理解世界的方式」。

小明: 嗯，這個「你的版本」我真的想體驗看看。 但這樣一來，AI 會不會把我們困在一個「完美濾鏡」裡，只聽到自己想聽的、 只看到自己想看的？

這是一個非常好的問題，也是我們 NewsTune 團隊一直在思考的挑戰。 小明你這個問題，我覺得可以留到下一集，我們來好好聊聊，NewsTune 如何在個人化和資訊廣度之間取得平衡，

避免形成新的「過濾氣泡」。

小明: 喔？ 竟然還有招？ 那我下集肯定會來聽，繼續爆氣！

哈哈，那我們下週再見，期待你更精彩的爆氣。

小明: 掰掰。

掰掰。