超越新聞邊界：NewsTune 多元內容來源，建構你的專屬觀點流

Summary

本集《回應你獨有的好奇》中，NewsTune 創辦人 Ethan 與小明深入探討現代資訊過載與「過濾氣泡」問題，挑戰主流媒體對「相關性」的定義。Ethan 指出，NewsTune 的核心價值在於讓使用者能主動定義並無限擴展自己的「資訊前院」，透過整合主流新聞與專業社群、學術期刊、部落格、Podcast 筆記等多元「長尾知識」來源，打破資訊同溫層。NewsTune 的 AI 系統不僅自動聚合這些不同格式的內容，更能將其重新整理為易於理解和收聽的個人化 Podcast，並著重於捕捉最新的進展與觀察點，而非重複背景資訊。NewsTune 旨在成為使用者的「個人雷達」，協助他們深入理解真正關心的世界，而非僅是跟上表層資訊。下集節目將聚焦 NewsTune 的 AI 如何辨識複雜資訊中的關鍵信號，避免形成新的「過濾氣泡」。

Transcript

大家好，歡迎收聽《回應你獨有的好奇》。 我是 NewsTune 的創辦人 Ethan。

小明: 還有我，小明，繼續在資訊爆炸的廢墟裡掙扎。

沒錯。 小明你上次說得很對，現代人不是資訊太少，是資訊太多，而且重要的、 跟自己相關的，常常被淹沒。

上次我們聊到 NewsTune 怎麼幫助你「精準追蹤」你真正關心的主題， 定義你的世界。

小明: 對啊，聽起來很美好，但問題來了。 現在隨便一個主流新聞平台，一滑都是那些熱門的、大家都在講的內容。

如果我的「世界」跟那些主流報導不一樣，是不是 NewsTune 到頭來也只是給我看一些演算法覺得我會喜歡的「相關內容」？

然後我就繼續困在我自己的資訊同溫層裡？

小明你這個問題問得很好，完全切中今天我們想聊的核心。 這其實就是我們在打造 NewsTune 時，最想解決的其中一個痛點： 如何確保你接收到的資訊是全面且不受限於主流框架的？

小明: 喔？ 所以你們有什麼黑科技？ 還是又要說「我們不一樣」這種老梗？

不，這次是真的不一樣。 我們要從一個大家都聽過但可能沒那麼在意的詞說起：過濾氣泡 Filter Bubble。

這個詞是什麼意思呢？ 簡單來說，它指的是演算法根據你的個人化搜尋、點擊紀錄，悄悄地把你「隔離」在一個你只會看到特定資訊的空間裡。

大約在 2010 年，網路活動家 Eli Pariser 就提出了這個概念。 他認為演算法會根據你的個人化搜尋、點擊紀錄，只給你「你可能會喜歡」的資訊。

小明: 這我知道啊，這不就跟我打開 Facebook 或 YouTube 一樣嗎？ 我只看貓咪影片，它就只推貓咪給我，從此我的人生只剩貓。

這根本就是數位監獄吧！

完全正確，小明。 Eli Pariser 在 2011 年的 TED 演講中， 甚至引述了 Facebook 創辦人 Mark Zuckerberg 的一句話：

「一隻在你前院垂死的松鼠，目前跟你的關係，可能比非洲垂死的人們更重要。 」這句話有點殘酷，但它很精準地揭示了主流資訊平台對於「相關性」的定義。

小明: 聽起來很荒謬，但卻是真實世界的寫照。 所以 NewsTune 的解法是什麼？ 讓我在你的前院養一隻松鼠？

不，我們的解法是，讓使用者主動定義你的「前院」，而且這個前院的邊界可以被你無限擴展。 你可以追蹤從特定的產業趨勢、新創公司、關鍵意見領袖，到某個爭議議題，

甚至是你自訂的任何關鍵字組合。 我們不只給你主流新聞，因為很多高價值的資訊，一開始並不是出現在頭條。

它可能先出現在專業社群、細分媒體、研究報告、創作者的深度分析， 甚至是某個產業的 Podcast 訪談裡。

小明: 等等，你是說那些「長尾知識」？ 就是那種很冷門、只有特定圈子的人才在乎，但對他們來說是鑽石等級資訊的那種？

沒錯，小明你抓到重點了。 我們這裡說的「長尾知識」，指的就是那些分散在各處、主流媒體可能不報， 但對特定領域的人來說深具價值的資訊。

Chris Anderson 在 2004 年提出長尾理論， 一開始是在商業領域，但這個概念放在資訊世界也一樣成立。

透過數位平台，大量的利基內容，看似小眾，但匯聚起來的價值卻非常巨大。 NewsTune 的價值就在於，我們能把你指定的主流新聞，

跟這些『長尾知識』——例如你信任的專業部落格、特定學術期刊的 RSS、 甚至是你追蹤的 Podcast 的 show notes 或逐字稿——全部放進同一個音訊系統裡。

小明: 我懂了！ 所以 NewsTune 追的不是那些新聞標題，而是一條條發展中的『故事線』。 它會同時從我指定的來源、系統主動補充的搜尋結果，還有相關 Podcast 的近期內容，

去幫我盯著這個主題最近發生了什麼新的進展。

你抓到精髓了。 舉例來說，如果你是一位研究者，你可能不只關心一般財經新聞怎麼報導某個技術突破，

你更想知道這項技術的最新學術論文在哪個期刊發表了，哪些專業論壇裡已經在討論它的潛在應用或限制。

小明: 天啊，這聽起來我就要訂一堆 RSS、追蹤一堆期刊， 還有逛一堆 Reddit 論壇，然後每天花好幾個小時自己整理。

誰有那個時間啊？ 我還有工作欸！

所以這就是 NewsTune 的核心價值所在。 我們的系統會自動幫你聚合這些格式完全不同的內容，然後用 AI 將它們重新整理成一個更容易理解、 也更容易收聽的版本。

我們不是只收集起來，而是把那些只有資深讀者才知道的深度分析、 專家觀點、不同來源之間的差異，轉化成你能直接聽的 Podcast。

小明: 所以對一個設計師來說，我不只會聽到主流媒體報導的「設計趨勢」， 我還會聽到那些只有在特定設計師部落格、社群討論，或是像《ShoppingDesign》這種專業媒體裡，

才會提到 2026 年十大設計趨勢裡，像「醜萌設計」或「帶有人味、 充滿缺陷」的作品價值提升這種東西？

完全正確！ 而且我們特別重視的是「今天多了什麼新的東西」。 我們不會每次都把同樣的背景重新講一次，而是會幫你抓到新的進展、 新的轉折、新的觀察點。

NewsTune 會記住你之前追到哪裡，哪些重點已經講過， 還有哪些問題沒解答，接下來應該觀察什麼。

小明: 哇，這有點像一個不會忘記的私人研究助理耶。 所以說，NewsTune 更像是一個持續運作的 personal radar？

我定義我在乎的世界，系統幫我一直盯著它的變化，最後再把這些更新變成我可以直接播放的 Podcast。

這樣我才能真正從「資訊繭房」裡面爬出來，看到更廣闊的世界？

沒錯，小明，這就是我們的願景。 我們希望 NewsTune 能讓你不只跟上世界，更能深入理解你真正關心的世界。

因為未來讀者不會只為「資訊」付費，他們會為「觀點」與「信任」買單。 我們做的，就是為你策展那些值得信賴、深度且多元的資訊。

小明: 聽起來很棒，打破資訊繭房，還能收聽。 不過，如果這麼多來源，這麼多細節，那 NewsTune 是怎麼判斷這些複雜的資訊裡， 哪些是「值得注意」的？

這 AI 會不會自己又搞出另一個「過濾氣泡」給我？

這正是我們下集要深入探討的議題。 NewsTune 的 AI 是如何辨識那些複雜的資訊中， 「真正值得注意」的關鍵信號？

以及它又如何將這些信號轉化成有意義的個人化音訊？ 下週我們將會揭開這個關鍵的 AI 幕後工作。

小明: 期待。