AI走入現實！NVIDIA與Google掀具身智能革命，物理服務元年來了

Summary

本集節目深入解析 2026 年 CES 展後 AI 科技的重大轉折，聚焦於人工智慧如何從數位螢幕跨入「具身智能」的實體領域。內容涵蓋 NVIDIA 效能激增 8 倍的維拉魯賓平台如何開啟物理 AI 的聊天機器人時刻、谷歌與波士頓動力強強聯手打造機器人界安卓系統的野心，以及 AI 教父楊立昆如何以「世界模型」挑戰現有技術瓶頸。主持人姜千尋從服務設計的專業視角，剖析這些尖端技術如何重新定義未來的人機互動與實體服務場景。

Transcript

哈囉大家好，歡迎回到千尋與服務設計，我是你們的主持人姜千尋。 如果你還在驚嘆過去幾年人工智慧的飛速發展，那今天這集可能會讓你覺得， 我們正站在一個科幻成真的奇點。

沒錯，我們正式進入了具身智能的元年。 剛結束的二零二六年初，拉斯維加斯的消費電子展簡直變成了一場科幻電影的預告片， 因為人工智慧終於不再只是螢幕裡的對話框，而是穿上鋼鐵外殼，

正式走進了我們的物理世界。 我們先來看看輝達的黃仁勳在拉斯維加斯投下的震撼彈。 他發表了全新的維拉魯賓晶片平台，這個平台的規格高到讓人掉下巴。

它採用了台積電的三奈米增強型製程與先進封裝技術，搭載了每秒三點六兆位元組的互連速度， 以及高達兩百八十八GB的第四代高頻寬記憶體。

這不僅僅是硬體硬實力的競速，輝達副總裁雷夫勒巴雷迪安提到， 這代表我們正從模擬物理規律走向透過物理進行推理。

核心軟體阿爾帕馬約模型引入了視覺語言動作推理架構，讓機器人具備了思維鏈推理能力。 這意味著機器人可以在行動前進行心智演練，確保在擁擠的零售空間或物流中心不會發生意外衝突。

特別是輝達同步推出的居流計畫，這是一個物理服務網格的調度層， 目前已經吸引了優步與聯邦快遞合作，準備在各大城市部署自動化配送中心， 讓人工智慧真正成為實體經濟中的高效勞動力。

接著，我們把目光轉向另一個陣營的強強聯手。 谷歌深智研發團隊在二零二五年底啟動了名為半人馬計畫的內部戰略， 並成功挖角波士頓動力的技術長亞倫桑德斯。

這場技術聯姻在展覽上開出了果實，那就是正式亮相的阿特拉斯居型機器人。 波士頓動力執行長羅伯特普萊特指出，透過將雙子星模型直接整合進機器人的控制堆疊，

機器人已經從執行預設腳本轉變為理解人類意圖。 為了克服人形機器人在複雜環境中的平衡與安全問題，他們利用專屬硬體將反應延遲降低到五十毫秒以下， 並實現了一千赫茲的超高頻率控制循環。

谷歌的策略非常直白，他們希望雙子星能成為機器人界的安卓系統， 透過垂直整合自家的張量處理單元晶片，讓同一個大腦能適應各種不同的機器身體，

這與我們在第一集討論過如何利用自主代理人來緩解數位疲勞的願景完全吻合。 不過，人工智慧界的另一位傳奇人物楊立昆卻有截然不同的劇本。

他在巴黎啟動了擁有五億歐元資助的先進機器智能實驗室，並語出驚人地說， 現在的大型語言模型其實缺乏對物理世界的真實感知。

楊立昆認為，如果人工智慧在行動前無法理解物理行為的因果後果， 就永遠無法在工廠或服務現場達到人類級別的可靠性。

他推動的是聯合嵌入預測架構，也就是所謂的世界模型，讓機器人透過預測現實中缺失的部分來學習， 而不是像傳統模型那樣單純預測下一個字。

這形成了二零二六年最有趣的技術對決。 一邊是谷歌追求的通用動作模型，另一邊則是楊立昆堅持的物理模擬與因果推理優先。

這一集的內容讓我們看到，人工智慧的發展正從純粹的資訊處理轉向實體的服務場景。 我們在第五集聊過數位員工的資安隱憂，而現在，當這些員工擁有了實體外殼並能理解空間與重力時，

服務設計師的角色將變得更加關鍵。 我們未來的設計對象不再只是介面或流程，而是人類與具備物理推理能力的機器人之間的互動。

這不只是硬體效能的提升，更是服務經濟的一場典範轉移。 這是一個充滿挑戰但也無比浪漫的時代。 謝謝你的收聽，我是姜千尋，我們下一集見。