PickTrip AI引擎:規劃、協作與預訂閉環解密

PickTrip AI引擎:規劃、協作與預訂閉環解密

PickTrip 產品建造筆記:從旅行想法到可預訂行程 · Episode #8 · · PT9M34S

Host · Kai

Summary

本集節目深入探討 PickTrip 的核心「AI 行程規劃管線」,揭示其如何從旅遊聊天實驗進化為全面的 AI 旅行顧問。節目中,Kai 詳細介紹了 AI 引擎「快」與「廣」的特性,如何在 60 秒內生成涵蓋航班、住宿與路線的動態行程草稿,並強調透過對話自然捕捉用戶偏好的「語音需求收集」。此外,也揭示了 AI Judge 如何驗證資訊以「減少不確定性」,以及「多人協作行程編輯器」如何實現 1-tap 實時共編與角色權限管理,將旅程規劃轉化為專案管理。最重要的是,PickTrip 透過整合真實的飯店機票 API,實現了從規劃到預訂的「可預訂購物車閉環」,提供一站式服務,重新定義旅行規劃體驗,並探討了 AI 在旅行中扮演的角色與人機協作的哲學思考。

Transcript

嗨,大家好,我是 Kai。 歡迎收聽 PickTrip 產品建造筆記,我們迎來了第八集。

今天我們不繞圈子,直接來看 PickTrip 最核心,也是我們一路以來從第一集就埋下伏筆的「AI 行程規劃管線」到底長什麼樣子。

我們說 PickTrip 從一個「酷炫的 AI 聊天機器人」進化到「旅遊作業系統」, 但這個作業系統的「腦袋」跟「手腳」又是怎麼運作的?

喔耶,我是 PIKA! 這個我超好奇的,畢竟一開始大家就是被那個 AI 畫出來的行程給驚豔到嘛。

但這次,有什麼新進展嗎?

沒錯,這就是今天要聊的爭點。 但我們先講結論。 PickTrip 的 AI 行程規劃引擎,現在最大的特色就是「快」跟「廣」。

這已經不是在「Demo 模式」了,而是真正能處理你的「真實旅程」。

快跟廣? 那是什麼意思?

簡單來說,你現在跟 PickTrip 對話,從你提出旅行想法到它給你第一份行程草稿, 根據我們的數據,這個時間點已經壓到平均 60 秒以內了。

什麼? 一分鐘? ! 等一下,我用傳統方式光是開個網頁查個資料都超過一分鐘了吧? 你確定這不是那種什麼「Hello World」的行程?

我確定。 而且這個速度是在支援全球超過 50 個國家之後達成的。 這不是簡單的模板套用,而是真正的動態生成與調整。

AI 助理現在已經能完整處理你的對話歷史、檔案附件,甚至在編輯器裡支援 undo/redo 功能, 它已經從一個提供智慧分析的聊天機器人,進化成可以幫你處理更複雜任務的實用工具了。

哇,50 個國家,一分鐘生出來,這也太驚人了吧! 我上次去日本光是選飯店就選了一整晚耶。 那,Kai,你說的「動態生成與調整」是什麼意思?

是說它會自己猜我喜歡什麼嗎?

嗯,這就來到它背後的核心機制了。 傳統的行程規劃,你要填一大堆表格,幾個人、什麼時候去、喜歡什麼類型。

但 PickTrip 的 AI 引擎,是透過「對話」來理解你的偏好。 你可以用非常自然的語氣說:「我跟幾個朋友想去一個天氣暖和, 可以放鬆又有點藝術氣息的地方,預算中等,不要太商業化。

」AI 會把這些模糊的需求轉化成具體的規劃元素。 然後它現在已經可以在一分鐘內給你一個 day-by-day 的行程草稿, 包含航班、住宿、路線和步調。

哇,等一下,航班跟住宿它也一併規劃進去了? 這可是新的進展吧!

沒錯,這就是它從一開始就設定的目標。 它不只是幫你排景點,而是從頭到尾給你一個可預訂的行程。 根據 TakeUp 的 CEO Bobby Marhamat 的說法,

AI 可以「消除摩擦,省下數小時,減少焦慮,並增加信心」。 一旦旅行者覺得他們可以用更少的努力做出更明智的決策,就很難回頭了。

哇,這樣聽起來,是真的可以省下很多時間跟力氣耶。 但真正關鍵的是,這個行程不是死的。 它會根據你後續的反應、你調整的偏好,甚至是你手動編輯的內容, 即時地去調整和優化。

沒錯。 但這裡面有個大家最擔心的問題,就是 AI 會不會推給我一些已經關閉的景點, 或者交通方式不對的建議啊?

上次我在某個網站上看到一個超棒的行程,結果到當地才發現那個地方假日休館! 氣死!

這就是我們之前在 Episode 7 聊到的「減少不確定性」的第一塊實體, 也就是「假日休館與國家精準 grounding」。

我們有個特殊的「AI Judge」機制,也就是我們用 AI 打造的一個智慧審查員, 它會去驗證這些資訊的可行性。

簡單來說,它就像一個聰明的審查員,會去檢查 AI 規劃出來的內容是不是真的可行、 資訊是不是最新的。

不過說到 AI 的限制,確實,到了 2026 年中,AI 在生成行程上已經非常強大, 但它還是會偶爾給出一些過時或地理上不合邏輯的建議。

哈哈,所以說 AI 還是會有凸槌的時候,對吧? 我就知道!

所以人為驗證還是非常重要,特別是在即時可用性和一些細微的當地知識上。 PickTrip 的策略是先用 AI 幫你做掉 80% 的繁瑣工作,

然後把最後 20% 的精修和確認交給使用者,或透過更強大的「AI Judge」機制來補足。

就像 Kaspersky 的 AI 技術研究中心主管 Vladislav Tushkanov 說的, 對任何線上互動保持理性態度至關重要,特別是涉及個人資料共享時。

因為你與 AI 的對話仍可能面臨網路威脅,或是 AI 發現的優惠可能只是騙局。

沒錯,這也是為什麼我們在今年五月更新了隱私政策,清楚說明了使用者資料如何被收集、 使用與共享,特別是在 AI 旅程規劃、協作與預訂功能方面, 這些都是為了建立使用者的信任。

另外,根據 HUMAN Security 今年五月的調查, 有 54% 的美國人對全程使用 AI 規劃假期感到自在。

這代表雖然有擔憂,但接受度是越來越高的。

聽起來就是一個很會幫你打草稿的小助手,但最後還是要人腦拍板。 那我跟朋友一起出去玩,常常意見超多,這種 AI 行程要怎麼讓大家一起改啊?

這就帶到我們的第二個核心功能了:「多人協作行程編輯器」。 我們在第一集就有提過,現在這個編輯器已經進化到一個非常成熟的狀態。

它實現了「1-tap 實時共編」。

什麼? 1-tap 實時共編? 這是在說什麼黑科技? 我只知道我跟朋友規劃行程,就是開一個 Google Docs, 然後大家編輯完再傳來傳去,然後發現彼此改來改去改亂了。

這就是痛點! PickTrip 的協作編輯器,想像一下,就像你在 Google Docs 上面, 可以即時看到別人游標在哪裡、正在改什麼,而且不只文字,是整個行程,

包括地圖、會議點、甚至 collaborators 的狀態。 這些都是即時更新的。 而且每個使用者都有明確的角色與權限。

有所有者、管理員、編輯者和閱讀者。 我們前面也說過,這個編輯器背後依賴 Yjs-backed operations 這樣的技術來確保多人即時協作的穩定性和同步不衝突。

這讓 PickTrip 不只是個規劃工具,更是一個「旅行專案管理」的平台。

旅行專案管理! 這詞聽起來好酷喔。 所以就像我們公司在用的專案管理軟體一樣,所有資料都在上面, 大家都可以看到最新進度?

對,而且它不只讓你規劃,現在還給你一個「On-trip companion」, 也就是旅程中的即時助手,24/7 待命。

這意味著,你在旅途中遇到任何問題,或者需要即時調整行程, 比如突然想改路線、找附近好吃好玩的,AI 都可以提供協助。

24/7 的旅程夥伴! 這簡直是救星耶! 有時候在國外人生地不熟,突然有狀況,真的會手足無措。 那... 它最後會不會幫我把機票飯店都訂好啊?

畢竟規劃得再好,如果不能直接訂,還是有點麻煩。

這就是 PickTrip 實現的「可預訂購物車閉環」。 這是整個產品的商業價值核心。 我們不只是給你一個精美的行程,而是讓你從規劃到預訂,都能在 PickTrip 裡完成。

這也是我們在前期談到從「Demo 劇場」走向「真實產品」的關鍵一步。

所以是真的可以直接預訂機票跟飯店?

沒錯。 PickTrip 直接整合了真實的飯店機票 API,讓你在行程確定後, 可以直接透過我們的平台完成預訂。

這就解決了你前面提到的痛點:規劃好了,還要跳出去另外找網站訂, 甚至還要複製貼上資訊。 就像我們網站上說的:「機票和旅行必需品隨時待命。

QR code、憑證、電子錢包票卡和 eSIM 設定都準備好了, 讓旅行感覺是已預訂完成,而不是半途而廢。

」這些都是新的進展,讓閉環體驗更加完整。

欸,這個真的很方便! 我超討厭那種規劃跟預訂分開的網站,常常規劃完才發現有些東西訂不到, 或是價格差很多。

這就是我們說的「減少旅行不確定性」的另一層面。 透過直接整合 API,我們的 AI Judge 在評估行程可行性時, 也能參考實際的庫存與價格,讓規劃出來的行程更貼近現實。

這也讓 PickTrip 的商業模式有了更清晰的閉環。 從最初的對話式旅遊想法,到最終變成一個完整的、可預訂的旅行方案, 都在 PickTrip 裡完成。

哇,這真的就是一個從頭到尾包辦的服務了耶。 感覺 PickTrip 已經從一個聰明的工具變成了一個超級管家。

確實,這個閉環對用戶來說,就是極致的便利和一站式服務。 但從 PickTrip 的角度來看,這也是它實現商業變現和持續成長的關鍵。

畢竟,光是規劃做得再好,如果沒有辦法連接到真實的交易,那終究還是空中樓閣。

不過我還是要吐槽一下,雖然 AI 很厲害,但是規劃出來的行程, 真的會完全符合我的期待嗎? 還是要自己再改很多?

這是個好問題。 就像我們前面提到的,AI 在旅程規劃上的進化,確實讓它從簡單的 prompt 實驗走向了更複雜的推薦。

但它的優勢是「加速研究」和「提供個性化建議」,而不是「取代人類思考」。 PickTrip 的目標就是要在這個 AI 和人類協作之間找到最佳平衡點。

它給你一個高質量的起點,你再加入你的「靈魂」。

靈魂! 哈哈,我懂了。 所以它不是要取代我,而是讓我可以更有時間去思考那些有「靈魂」的部分。

沒錯。 所以你看,從最初的 AI 聊天機器人概念,到現在這個整合了語音需求收集、 可驗證行程引擎、真實飯店機票 API、多人協作編輯器,甚至還有可預訂購物車的完整閉環,

PickTrip 不只是在做一個產品,它在重新定義我們旅行規劃的方式。

感覺以後出國,只要跟 PickTrip 聊聊天,行程就出來了, 然後再揪朋友一起改,改完直接訂,多省事啊!

對,這就是科技帶來的便利。 但這裡也留給聽眾一個思考點:當 AI 越來越能幫我們解決規劃的繁瑣, 我們人類對於旅行本身的「探索欲」和「意外之喜」,還會是旅行的重點嗎?

還是我們最終會變成一個個被 AI 完美安排的「旅行消費者」呢?

哇,這問題太哲學了啦! 但我還是覺得有 AI 幫忙,我可以去更多我從沒想過的地方耶!

或許吧。 我們下週再繼續聊這個話題。

掰掰!

掰掰。